Umělá inteligence stále zaostává v oblastech, kde je lidská intuice lepší, o čemž svědčí její potíže se zdánlivě jednoduchým úkolem: přesně identifikovat jídlo. Navzdory pokrokům v rozpoznávání obrázků aplikace AI pro počítání živin neustále špatně hodnotí jídla, čímž podkopávají svůj slib snadného sledování makroživin.
Tento týden Victoria Song z The Verge testovala novou funkci počítání kalorií AI aplikace Ladder v naději, že najde snadný způsob, jak zaznamenat předtréninkovou snídani s proteinovými vaflemi Kodiak, arašídovým máslem, medem a ledovou kávou. Místo toho AI nadhodnotila počet kalorií o více než 100 % a špatně identifikovala ingredience, což naznačuje, že snědla podstatně více jídla, než ve skutečnosti snědla. Toto není ojedinělý případ. Aplikace jako Oura, January a MyFitnessPal vykazují podobné nepřesnosti, často zaměňují ingredience, špatně odhadují porce nebo nerozpoznají etnická jídla.
Hlavní problém spočívá v samotné povaze vedení potravinového deníku. I když umělá inteligence dokáže rozpoznat široké kategorie (banán vs. jablko), narazí na detaily (náplň uvnitř raviol, typ omáčky). I po opravě tráví uživatelé více času kontrolou chyb AI než ručním zadáváním dat. To neguje zamýšlené pohodlí.
Ještě důležitější je, že spoléhání se na AI odvádí pozornost od klíčového problému: udržitelné změny stravování. AI může navrhovat úpravy, ale nemůže vynutit změny chování. Vedení deníku o jídle je nejúčinnější jako dočasný nástroj zvyšování povědomí spíše než jako celoživotní závislost. Cílem není dosažení libovolných cílů, ale pochopení osobních stravovacích návyků a rozvoj vědomé spotřeby.
Obchodní model fitness aplikací podporuje neustálé zapojení. Namísto toho, aby uživatelům umožňovaly samoregulaci, tyto nástroje podporují závislost tím, že naznačují, že úspěch vyžaduje neustálé sledování. Skutečné informace, které by umělá inteligence mohla poskytnout, není počítání kalorií, ale upřímná zpětná vazba – ať už jde o oslavu výživného jídla nebo rozpoznání vzorce přejídání kvůli stresu.
V současné době jsou výkonové funkce AI spíše frustrující než užitečné. Namísto zjednodušení procesu vytvářejí novou úroveň podráždění tím, že vyžadují, aby uživatelé opravovali nesmyslné chyby. Dokud umělá inteligence nedokáže spolehlivě identifikovat jídlo bez neustálého sledování, nejlepším přístupem je důvěřovat vlastnímu úsudku a dopřát si občasné balení Doritos Cool Ranch.
