Chatbots mit künstlicher Intelligenz wie ChatGPT bieten sofortige Antworten, aber neue Forschungsergebnisse deuten darauf hin, dass es oberflächlich sein könnte, sich beim Lernen auf sie zu verlassen. KI-generierte Zusammenfassungen sind zwar praktisch, können jedoch im Vergleich zu herkömmlichen Websuchen einen tieferen Wissenserwerb behindern.
Die Studie: KI vs. traditionelle Forschung
Forscher der University of Pennsylvania führten sieben Experimente mit über 10.000 Teilnehmern durch. Jede Gruppe wurde beauftragt, mithilfe von Google oder ChatGPT zu einem Thema (z. B. Gartenarbeit oder gesundes Leben) zu recherchieren und anschließend Ratschläge für einen Freund zu schreiben. Die Studie bewertete, wie viel die Teilnehmer lernten und wie sehr sie in ihre Ratschläge investierten.
Wichtigste Erkenntnisse: Flacheres Wissen, weniger Investitionen
Selbst bei der Kontrolle identischer Informationssätze zeigten Teilnehmer, die ChatGPT verwendeten, geringere Kenntnisse als diejenigen, die Google verwendeten. Indikatoren für „tiefes“ und „flaches“ Wissen basierten auf Selbstauskunft, Verarbeitung natürlicher Sprache und menschlicher Bewertung. Diejenigen, die mithilfe von KI lernten, waren auch weniger engagiert, produzierten weniger informative Inhalte und nahmen die Ratschläge seltener selbst an.
Die Rolle von Anstrengung und Synthese
Die Studie legt nahe, dass die Einfachheit von KI-generierten Zusammenfassungen ihren Preis hat. Wenn Informationen vorverdaut sind, sind Benutzer weniger motiviert, sie selbst zu synthetisieren, was zu einer schwächeren Erinnerung und einem geringeren Verständnis führt. Selbst wenn ChatGPT optionale Weblinks bereitstellte, klickten nur etwa 25 % der Teilnehmer darauf, was auf mangelnden Antrieb für weitere Erkundungen hindeutet.
Implikationen für Lernen und Design
Der Psychologe Daniel Oppenheimer argumentiert, dass KI die Motivation zum selbstständigen Denken verringert. Die Studie unterstreicht die Bedeutung einer aufwändigen Verarbeitung beim Lernen. Die Entwicklung von Suchtools, die eine tiefere Erkundung fördern – und nicht sofortige Antworten –, kann für die Förderung eines echten Verständnisses von entscheidender Bedeutung sein.
„Während LLMs die Belastung verringern können, Informationen selbst synthetisieren zu müssen, geht diese Leichtigkeit auf Kosten der Entwicklung tieferer Kenntnisse zu einem Thema.“ —Shiri Melumad, Forscherin für Verbraucherpsychologie an der University of Pennsylvania
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Chatbots zwar Komfort bieten, traditionelle Suchmethoden – die eine aktive Synthese und Erkundung erfordern – jedoch weiterhin überlegen sind, um dauerhaftes Wissen aufzubauen und eine echte Auseinandersetzung mit einem Thema zu fördern
