Los chatbots de inteligencia artificial como ChatGPT ofrecen respuestas instantáneas, pero una nueva investigación sugiere que confiar en ellos para aprender puede ser superficial. Si bien son convenientes, los resúmenes generados por IA pueden dificultar una adquisición de conocimientos más profunda en comparación con las búsquedas web tradicionales.
El estudio: IA versus investigación tradicional
Investigadores de la Universidad de Pensilvania realizaron siete experimentos con más de 10.000 participantes. A cada grupo se le asignó la tarea de investigar un tema (como jardinería o vida saludable) utilizando Google o ChatGPT y luego escribir un consejo para un amigo. El estudio evaluó cuánto aprendieron los participantes y qué tan interesados estaban en sus consejos.
Hallazgos clave: conocimiento menos profundo, menos inversión
Incluso cuando se controlan conjuntos de información idénticos, los participantes que usaron ChatGPT demostraron un conocimiento más superficial que los que usaron Google. Los indicadores de conocimiento “profundo” versus “superficial” se basaron en autoinformes, procesamiento del lenguaje natural y evaluación humana. Aquellos que aprendieron a través de la IA también estaban menos comprometidos, produjeron menos contenido informativo y tenían menos probabilidades de adoptar ellos mismos los consejos.
El papel del esfuerzo y la síntesis
El estudio sugiere que la facilidad de los resúmenes generados por IA tiene un costo. Cuando la información está predigerida, los usuarios están menos motivados para sintetizarla ellos mismos, lo que lleva a una retención y comprensión más débiles. Incluso cuando ChatGPT proporcionó enlaces web opcionales, solo alrededor del 25% de los participantes hicieron clic en ellos, lo que indica una falta de impulso para explorar más.
Implicaciones para el aprendizaje y el diseño
El psicólogo Daniel Oppenheimer sostiene que la IA reduce la motivación para pensar de forma independiente. El estudio destaca la importancia del procesamiento esforzado en el aprendizaje. Diseñar herramientas de búsqueda que fomenten una exploración más profunda, en lugar de respuestas instantáneas, puede ser crucial para fomentar una comprensión genuina.
“Si bien los LLM pueden reducir la carga de tener que sintetizar información por uno mismo, esta facilidad tiene el costo de desarrollar un conocimiento más profundo sobre un tema”. —Shiri Melumad, investigadora de psicología del consumidor de la Universidad de Pensilvania
En conclusión, si bien los chatbots ofrecen comodidad, los métodos de búsqueda tradicionales, que requieren síntesis y exploración activas, siguen siendo superiores para generar conocimiento duradero y fomentar un compromiso genuino con un tema.
