Les chatbots d’intelligence artificielle comme ChatGPT offrent des réponses instantanées, mais de nouvelles recherches suggèrent que s’appuyer sur eux pour apprendre peut être superficiel. Bien que pratiques, les résumés générés par l’IA peuvent entraver une acquisition de connaissances plus approfondie par rapport aux recherches Web traditionnelles.
L’étude : IA contre recherche traditionnelle
Des chercheurs de l’Université de Pennsylvanie ont mené sept expériences avec plus de 10 000 participants. Chaque groupe a été chargé de rechercher un sujet (tel que le jardinage ou un mode de vie sain) à l’aide de Google ou de ChatGPT, puis d’écrire des conseils pour un ami. L’étude a évalué combien les participants ont appris et dans quelle mesure ils ont été investis dans leurs conseils.
Principales conclusions : connaissances moins approfondies, moins d’investissements
Même en contrôlant des ensembles d’informations identiques, les participants qui ont utilisé ChatGPT ont démontré des connaissances moins approfondies que ceux qui ont utilisé Google. Les indicateurs de connaissances « approfondies » par rapport aux connaissances « superficielles » étaient basés sur l’auto-évaluation, le traitement du langage naturel et l’évaluation humaine. Ceux qui ont appris via l’IA étaient également moins engagés, produisaient moins de contenu informatif et étaient moins susceptibles d’adopter eux-mêmes les conseils.
Le rôle de l’effort et de la synthèse
L’étude suggère que la facilité des résumés générés par l’IA a un coût. Lorsque les informations sont pré-digérées, les utilisateurs sont moins motivés à les synthétiser eux-mêmes, ce qui entraîne une rétention et une compréhension plus faibles. Même lorsque ChatGPT fournissait des liens Web facultatifs, seulement environ 25 % des participants cliquaient dessus, ce qui indique un manque de volonté d’explorer davantage.
Implications pour l’apprentissage et la conception
Le psychologue Daniel Oppenheimer affirme que l’IA réduit la motivation à penser de manière indépendante. L’étude met en évidence l’importance d’un traitement intensif dans l’apprentissage. Concevoir des outils de recherche qui encouragent une exploration plus approfondie, plutôt que des réponses instantanées, peut être crucial pour favoriser une véritable compréhension.
“Bien que les LLM puissent réduire la charge de devoir synthétiser des informations par soi-même, cette facilité se fait au détriment du développement de connaissances plus approfondies sur un sujet.” —Shiri Melumad, chercheuse en psychologie du consommateur à l’Université de Pennsylvanie
En conclusion, même si les chatbots sont pratiques, les méthodes de recherche traditionnelles, qui nécessitent une synthèse et une exploration actives, restent supérieures pour acquérir des connaissances durables et favoriser un véritable engagement sur un sujet.
