Terkadang, wawasan yang paling berharga datang dari hal yang tidak terduga – seperti makalah AI tahun 2018 yang menolak untuk mengklaim bahwa hasil kerjanya hanyalah perbaikan bertahap.
Dalam dunia penerbitan ilmiah, peneliti sering kali dilatih untuk menekankan pentingnya temuan mereka. Istilah-istilah seperti “kemajuan yang signifikan” dan “memperluas pemahaman kita” sering kali muncul di surat kabar, terkadang dengan sedikit hiperbola. Namun terkadang, muncul penelitian yang menentang tren ini dengan mengakui kontribusinya yang tidak terlalu besar.
Hal ini terjadi pada YOLOv3, sistem pendeteksi objek yang dikembangkan oleh Joseph Redmon dan Ali Farhadi. Makalah mereka pada tahun 2018, yang diterbitkan di server pracetak arXiv, berjudul “YOLOv3: Sebuah peningkatan bertahap,” menonjol karena klaimnya yang sangat sederhana. Para penulis secara terbuka mengakui bahwa pekerjaan mereka hanyalah kumpulan perubahan kecil pada sistem yang sudah ada.
Pendekatan Sederhana terhadap Prestasi Akademik
YOLO (You Only Look Once) adalah sistem pendeteksi objek yang dapat mengidentifikasi banyak objek dalam satu gambar. Ini cukup kuat untuk mengalahkan tes gaya CAPTCHA dan telah digunakan untuk mengenali kapal selundupan. Namun pada tahun 2018, pencipta YOLO tampaknya puas membiarkan karya mereka sebelumnya berbicara sendiri.
Nada sederhana makalah ini dimulai dengan judulnya: “Perbaikan bertahap.” Abstraknya menyatakan, “Kami membuat sedikit perubahan desain untuk membuatnya lebih baik.” Pendahuluan dibuka dengan pengakuan jujur: “Kadang-kadang Anda hanya menelepon selama setahun, Anda tahu? Saya tidak melakukan banyak penelitian tahun ini. Menghabiskan banyak waktu di Twitter.”
Para penulis memuji sebagian besar pekerjaan mereka atas kontribusi orang lain, menggambarkan perbaikan mereka sendiri sebagai “tidak ada yang super menarik, hanya sekumpulan perubahan kecil yang menjadikannya lebih baik.” Mereka bahkan menyertakan bagian khusus berjudul “Hal-hal yang kami coba namun tidak berhasil,” sebuah kejujuran menyegarkan yang menurut Feedback harus menjadi praktik standar dalam penerbitan ilmiah.
Kejujuran dalam Sains
Pendekatan yang tidak biasa terhadap penerbitan akademis ini sejalan dengan apa yang diamati oleh sosiolog Per Engzell tentang bagian batasan dalam makalah akademis: bagian tersebut mewakili “kejujuran radikal tepat pada satu paragraf”. Ilmuwan data Johan Uganda menyebut YOLOv3 sebagai “makalah paling jujur”.
Kejujuran ini sangat kontras dengan struktur insentif akademik pada umumnya, di mana peneliti sering kali merasa tertekan untuk memaksimalkan dampak yang dirasakan dari pekerjaan mereka. Para penulis YOLO tampaknya puas hanya memperbaiki karya mereka sebelumnya tanpa klaim besar.
Ilmu Komunikasi dalam Krisis
Meskipun makalah YOLO menawarkan kejujuran yang menyegarkan dalam sains, contoh-contoh terbaru lainnya menyoroti tantangan komunikasi sains. Umpan balik diterima dalam siaran pers dari Organisasi Alpukat Dunia yang membela kelestarian lingkungan dari alpukat – sebuah klaim yang tampaknya hampir pasti dipertanyakan mengingat dampak lingkungan dari pertanian alpukat.
Contoh ini sesuai dengan pola yang lebih luas yang telah kami amati: organisasi sering kali membela produknya dengan bahasa ilmiah, terlepas dari bukti aktualnya. Sebagaimana dicatat oleh Feedback, klaim-klaim ini mungkin dapat dipertahankan secara teknis atau tidak, namun klaim-klaim tersebut jelas ada dalam struktur insentif tertentu.
Lalu ada industri penjualan tidur yang sedang berkembang – kasur, bantal, aplikasi tidur, dan banyak lagi. Perusahaan seperti Amerisleep mengirimkan siaran pers yang menyatakan bahwa “meningkatnya kematian kaum muda” dapat disebabkan oleh kurang tidur, sehingga menghubungkan produk mereka dengan dampak kesehatan yang serius.
Kasus Penasaran Penelitian Tidur
Penelitian tentang tidur itu sendiri belum tentu cacat. Studi menunjukkan bahwa tidur meningkatkan kemampuan pemecahan masalah dan konsolidasi memori. Selama tidur, otak memproses ingatan dan membentuk koneksi baru, terkadang menghasilkan wawasan baru dengan menggabungkan ide-ide berbeda.
Hal ini menjelaskan mengapa kita sering mendengar nasihat untuk “tidur” ketika mengambil keputusan penting. Korteks prefrontal, yang berfungsi sebagai pengkritik bagian dalam otak kita, kurang aktif selama tidur, sehingga memungkinkan kita untuk berpikir lebih kreatif.
Namun pemasaran penelitian tidur menimbulkan pertanyaan: Apakah sains tersebut masuk akal, atau hanya digunakan sebagai alat pemasaran? Dan apa yang dikatakan hal ini mengenai hubungan masyarakat kita dengan sains?
Kesimpulan
Makalah YOLOv3 menawarkan pelajaran berharga tentang kerendahan hati ilmiah. Terkadang, kontribusi yang paling signifikan bukanlah penemuan itu sendiri, namun pengakuan jujur atas apa yang telah dicapai – dan apa yang belum dicapai.
Saat kita menavigasi hubungan yang semakin kompleks dengan informasi ilmiah, sebaiknya kita ingat bahwa wawasan yang paling berharga sering kali datang dari tempat yang tidak terduga – seperti makalah yang tidak mau melebih-lebihkan kontribusinya yang sederhana.
