Chatbots met kunstmatige intelligentie, zoals ChatGPT, bieden directe antwoorden, maar nieuw onderzoek suggereert dat het misschien oppervlakkig is om erop te vertrouwen voor het leren. Hoewel handig, kunnen door AI gegenereerde samenvattingen diepere kennisverwerving belemmeren in vergelijking met traditionele zoekopdrachten op internet.
Het onderzoek: AI versus traditioneel onderzoek
Onderzoekers van de Universiteit van Pennsylvania voerden zeven experimenten uit met meer dan 10.000 deelnemers. Elke groep kreeg de opdracht om een onderwerp te onderzoeken (zoals tuinieren of gezond leven) met behulp van Google of ChatGPT, en vervolgens advies te schrijven voor een vriend. In het onderzoek werd geëvalueerd hoeveel deelnemers leerden en hoeveel ze investeerden in hun advies.
Belangrijkste bevindingen: minder kennis, minder investeringen
Zelfs wanneer gecontroleerd werd voor identieke informatiesets, vertoonden deelnemers die ChatGPT gebruikten een oppervlakkigere kennis dan degenen die Google gebruikten. Indicatoren voor ‘diepe’ versus ‘oppervlakkige’ kennis waren gebaseerd op zelfrapportage, natuurlijke taalverwerking en menselijke evaluatie. Degenen die via AI leerden waren ook minder betrokken, produceerden minder informatieve inhoud en waren minder geneigd het advies zelf over te nemen.
De rol van inspanning en synthese
De studie suggereert dat het gemak van door AI gegenereerde samenvattingen kosten met zich meebrengt. Wanneer informatie voorverteerd is, zijn gebruikers minder gemotiveerd om deze zelf te synthetiseren, wat leidt tot een zwakkere retentie en begrip. Zelfs als ChatGPT optionele weblinks aanbood, klikte slechts ongeveer 25% van de deelnemers hierop, wat aangeeft dat er een gebrek aan motivatie was om verder te verkennen.
Implicaties voor leren en ontwerpen
Psycholoog Daniel Oppenheimer stelt dat AI de motivatie voor onafhankelijk denken vermindert. De studie benadrukt het belang van inspanningsgerichte verwerking bij het leren. Het ontwerpen van zoekhulpmiddelen die dieper onderzoek aanmoedigen – in plaats van onmiddellijke antwoorden – kan van cruciaal belang zijn voor het bevorderen van echt begrip.
“Hoewel LLM’s de last van het zelf moeten synthetiseren van informatie kunnen verminderen, gaat dit gemak ten koste van het ontwikkelen van diepere kennis over een onderwerp.” —Shiri Melumad, onderzoeker consumentenpsychologie aan de Universiteit van Pennsylvania
Concluderend: hoewel chatbots gemak bieden, blijven traditionele zoekmethoden – die actieve synthese en verkenning vereisen – superieur voor het opbouwen van blijvende kennis en het bevorderen van echte betrokkenheid bij een onderwerp
