Sztuczna inteligencja w postaci chatbotów, takich jak ChatGPT, oferuje natychmiastowe odpowiedzi, ale nowe badania sugerują, że poleganie na nich w celach edukacyjnych może być powierzchowne. Chociaż CV generowane przez sztuczną inteligencję są wygodne, mogą utrudniać głębsze uczenie się niż w przypadku tradycyjnych wyszukiwań online.
Badania: sztuczna inteligencja kontra tradycyjne badania
Naukowcy z Uniwersytetu Pensylwanii przeprowadzili siedem eksperymentów z udziałem ponad 10 000 osób. Każda grupa miała za zadanie zbadać temat (taki jak ogrodnictwo lub zdrowy tryb życia) za pomocą Google lub ChatGPT, a następnie napisać radę znajomemu. W badaniu oceniano, jak dobrze uczestnicy nauczyli się materiału i jak bardzo byli zaangażowani w udzielanie porad.
Kluczowe wnioski: więcej płytkiej wiedzy, mniejsze zaangażowanie
Nawet przy kontrolowaniu tej samej ilości informacji uczestnicy korzystający z ChatGPT wykazali się bardziej powierzchowną wiedzą niż ci, którzy korzystali z Google. Wskaźniki wiedzy „głębokiej” i „powierzchownej” oparto na samoopisie, przetwarzaniu języka naturalnego i ocenie eksperckiej. Ci, którzy uczyli się za pomocą sztucznej inteligencji, byli również mniej zaangażowani, tworzyli mniej treści informacyjnych i rzadziej stosowali się do własnych rad.
Rola wysiłku i syntezy
Badanie pokazuje, że łatwość uzyskiwania CV generowanych przez sztuczną inteligencję ma swoją cenę. Kiedy informacja została już przeżuta, użytkownicy są mniej zmotywowani do samodzielnej syntezy, co prowadzi do gorszego zapamiętywania i zrozumienia. Nawet jeśli ChatGPT udostępniał opcjonalne linki do stron internetowych, klikało je tylko około 25% uczestników, co wskazywało na brak chęci do dalszej eksploracji.
Konsekwencje dla uczenia się i projektowania
Psycholog Daniel Oppenheimer twierdzi, że sztuczna inteligencja zmniejsza motywację do samodzielnego myślenia. Badanie podkreśla znaczenie wysiłku w procesie uczenia się. Opracowanie narzędzi wyszukiwania, które zachęcają do głębszego uczenia się, a nie natychmiastowych odpowiedzi, może mieć kluczowe znaczenie dla uzyskania prawdziwego wglądu.
„Chociaż studia LLM mogą zmniejszyć obciążenie związane z samodzielną syntezą informacji, ta prostota odbywa się kosztem pogłębienia wiedzy na ten temat”. — Shiri Melumad, badaczka psychologii konsumenckiej na Uniwersytecie Pensylwanii
Podsumowując, chociaż chatboty oferują wygodę, tradycyjne metody odkrywania – które wymagają aktywnej syntezy i eksploracji – pozostają lepsze w zdobywaniu solidnej wiedzy i tworzeniu prawdziwego zaangażowania w temat.
