Chatbots de inteligência artificial como o ChatGPT oferecem respostas instantâneas, mas novas pesquisas sugerem que confiar neles para aprender pode ser superficial. Embora convenientes, os resumos gerados por IA podem dificultar a aquisição de conhecimento mais profundo em comparação com as pesquisas tradicionais na web.
O Estudo: IA vs. Pesquisa Tradicional
Pesquisadores da Universidade da Pensilvânia conduziram sete experimentos com mais de 10 mil participantes. Cada grupo foi designado para pesquisar um tópico (como jardinagem ou vida saudável) usando o Google ou o ChatGPT e depois escrever conselhos para um amigo. O estudo avaliou o quanto os participantes aprenderam e o quanto investiram em seus conselhos.
Principais conclusões: conhecimento mais superficial, menos investimento
Mesmo controlando conjuntos de informações idênticos, os participantes que usaram o ChatGPT demonstraram um conhecimento mais superficial do que aqueles que usaram o Google. Os indicadores de conhecimento “profundo” versus “superficial” foram baseados em autorrelatos, processamento de linguagem natural e avaliação humana. Aqueles que aprenderam através da IA também se mostraram menos envolvidos, produziram menos conteúdo informativo e foram menos propensos a adotar eles próprios os conselhos.
O papel do esforço e da síntese
O estudo sugere que a facilidade dos resumos gerados por IA tem um custo. Quando a informação é pré-digerida, os usuários ficam menos motivados para sintetizá-la, levando a uma retenção e compreensão mais fracas. Mesmo quando o ChatGPT forneceu links opcionais, apenas cerca de 25% dos participantes clicaram neles, indicando falta de motivação para explorar mais.
Implicações para aprendizagem e design
O psicólogo Daniel Oppenheimer argumenta que a IA reduz a motivação para o pensamento independente. O estudo destaca a importância do processamento cuidadoso na aprendizagem. Projetar ferramentas de pesquisa que incentivem uma exploração mais profunda – em vez de respostas instantâneas – pode ser crucial para promover uma compreensão genuína.
“Embora os LLMs possam reduzir a carga de ter que sintetizar informações para si mesmo, essa facilidade tem o custo de desenvolver um conhecimento mais profundo sobre um tópico.” —Shiri Melumad, pesquisadora de psicologia do consumidor na Universidade da Pensilvânia
Concluindo, embora os chatbots ofereçam conveniência, os métodos de pesquisa tradicionais – que exigem síntese e exploração ativas – permanecem superiores para construir conhecimento duradouro e promover o envolvimento genuíno com um tópico
