Искусственный интеллект в виде чат-ботов, таких как ChatGPT, предлагает мгновенные ответы, но новые исследования показывают, что полагаться на них для обучения может быть поверхностно. Несмотря на удобство, сгенерированные ИИ резюме могут мешать более глубокому усвоению знаний по сравнению с традиционным поиском в интернете.
Исследование: ИИ против традиционных исследований
Исследователи из Университета Пенсильвании провели семь экспериментов с участием более 10 000 человек. Каждой группе было поручено изучить тему (например, садоводство или здоровый образ жизни), используя либо Google, либо ChatGPT, а затем написать совет другу. Исследование оценивало, насколько хорошо участники усвоили материал и насколько они были вовлечены в дачу совета.
Ключевые выводы: более поверхностные знания, меньшая вовлечённость
Даже при контроле за одинаковым объёмом информации участники, использовавшие ChatGPT, продемонстрировали более поверхностные знания, чем те, кто использовал Google. Показатели «глубоких» и «поверхностных» знаний основывались на самоотчётах, обработке естественного языка и оценке экспертов. Те, кто учился с помощью ИИ, также были менее вовлечены, создавали менее информативный контент и реже следовали своим же советам.
Роль усилий и синтеза
Исследование показывает, что простота получения сгенерированных ИИ резюме имеет свою цену. Когда информация уже пережевана, пользователи меньше мотивированы синтезировать её самостоятельно, что приводит к более слабому запоминанию и пониманию. Даже когда ChatGPT предоставлял необязательные ссылки на веб-сайты, только около 25% участников переходили по ним, что указывает на отсутствие стремления к дальнейшему изучению.
Последствия для обучения и дизайна
Психолог Даниэль Оппенгеймер утверждает, что ИИ снижает мотивацию к самостоятельному мышлению. Исследование подчеркивает важность усилий в процессе обучения. Разработка поисковых инструментов, которые поощряют более глубокое изучение, а не мгновенные ответы, может быть решающим фактором для формирования подлинного понимания.
«Хотя LLM могут снизить нагрузку на самостоятельный синтез информации, эта простота достигается ценой развития более глубоких знаний по теме». — Шири Мелумад, исследователь потребительской психологии в Университете Пенсильвании
В заключение, хотя чат-боты предлагают удобство, традиционные методы поиска — которые требуют активного синтеза и исследования — остаются превосходящими для приобретения прочных знаний и формирования подлинной вовлечённости в тему.
