Иногда самые ценные идеи приходят из неожиданных мест – как и 2018 год, когда статья об ИИ отказалась заявлять, что ее работа была чем-то более чем просто постепенным улучшением.
В мире научных публикаций исследователей часто обучают подчеркивать значимость своих открытий. Такие термины, как «значительный прогресс» и «расширяет наше понимание», часто встречаются в статьях, иногда с долей преувеличения. Но иногда появляется исследование, которое бросает вызов этой тенденции, признавая свои скромные вклады.
Это относится к YOLOv3, системе обнаружения объектов, разработанной Джозефом Редмоном и Али Фаради. Их статья 2018 года, опубликованная на arXiv preprint сервере, под названием «YOLOv3: Постепенное улучшение», выделяется своим поразительно скромными заявлениями. Авторы открыто признавали, что их работа была лишь небольшой коллекцией небольших изменений в существующей системе.
Скромный подход к академическому успеху
YOLO (You Only Look Once) — это система обнаружения объектов, которая может идентифицировать несколько объектов в одном изображении. Она достаточно мощная, чтобы побеждать тесты типа CAPTCHA, и использовалась для обнаружения контрабандических кораблей. Но к 2018 году создатели YOLO казались довольны тем, что их более ранние работы говорили сами за себя.
Тон статьи начинается с ее названия: «Постепенное улучшение». Абстракт утверждает: «Мы внесли несколько небольших изменений в дизайн, чтобы сделать ее лучше». Введение начинается с откровенного признания: «Иногда вы просто «закидываете» это на год, вы знаете? Я не проводил много исследований в этом году. Много времени провел в Твиттере».
Авторы приписывают большую часть своей работы вкладу других, описывая свои улучшения как «ничего особо интересного, просто несколько небольших изменений, которые делают ее лучше». Они даже включили отдельный раздел под названием «То, что мы пытались сделать, но не получилось», что является освежающей честностью, которую Feedback считает, что должна стать стандартной практикой в научных публикациях.
Честность в науке
Этот необычный подход к академической публикации резонирует с тем, что наблюдал социолог Пер Энгцель о разделах ограничений в академических статьях: они представляют собой «радикальную честность ровно на один абзац». Data scientist Johan Ugander назвал YOLOv3 «самой честной статьей».
Эта честность резко контрастирует с типичной академической структурой стимулов, где исследователей часто оказывают давление, чтобы максимизировать воспринимаемый эффект их работы. Авторы YOLO казались довольны тем, что просто улучшали свою предыдущую работу без грандиозных заявлений.
Научная коммуникация в кризисе
Хотя статья YOLO предлагает освежающую дозу честности в науке, другие недавние примеры подчеркивают проблемы научной коммуникации. Feedback получил пресс-релиз от World Avocado Organization, защищающий экологическую устойчивость авокадо — утверждение, которое, вероятно, будет весьма сомнительным, учитывая воздействие на окружающую среду выращивания авокадо.
Этот пример вписывается в более широкую закономерность, которую мы наблюдаем: организации часто защищают свои собственные продукты с помощью научного языка, независимо от фактических доказательств. Как отметил Feedback, эти утверждения могут быть технически обоснованы или нет, но они явно существуют в рамках определенной структуры стимулов.
Потом есть растущая индустрия продажи сна — матрасы, подушки, приложения для сна и т.д. Компании, такие как Amerisleep, выпускают пресс-релизы, утверждающие, что «возрастающие смертность молодежи» может быть вызвана депривацией сна, связывая свои продукты с серьезными последствиями для здоровья.
Загадочный случай исследований сна
Исследования сна сами по себе не обязательно некачественны. Исследования показывают, что сон улучшает навыки решения проблем и консолидацию памяти. Во время сна мозг обрабатывает воспоминания и формирует новые связи, иногда генерируя новые идеи, объединяя несвязанные идеи.
Это объясняет, почему мы часто слышим совет «подумать об этом ночью», когда принимаем важные решения. Префронтальная кора, наш «внутренний критик», менее активна во время сна, позволяя более творческое мышление.
Но маркетинг исследований сна вызывает вопросы: является ли наука обоснованной, или она используется в основном как маркетинговый инструмент? И что это говорит о наших отношениях с наукой в обществе?
Заключение
Статья YOLOv3 предлагает ценный урок научного смирения. Иногда самый значительный вклад — это не открытие само по себе, а честное признание того, что было достигнуто — и чего не было.
По мере того, как мы ориентируемся на все более сложную взаимосвязь с научной информацией, мы, возможно, хорошо помним, что самые ценные идеи часто приходят из неожиданных мест — как статья, которая отказывается преувеличивать свои скромные вклады.
