Штучний інтелект продовжує погано працювати в тих сферах, де людська інтуїція перевершує, про що свідчить його складність із, здавалося б, простим завданням: точно визначити їжу. Незважаючи на прогрес у розпізнаванні зображень, додатки зі штучним інтелектом для підрахунку поживних речовин постійно неправильно оцінюють їжу, підриваючи їхню обіцянку легкого відстеження макронутрієнтів.
Цього тижня Вікторія Сонг із The Verge протестувала нову функцію штучного інтелекту для підрахунку калорій програми Ladder, сподіваючись знайти простий спосіб записати свій сніданок перед тренуванням із протеїновими вафлями Kodiak, арахісовим маслом, медом і холодною кавою. Натомість штучний інтелект переоцінив кількість калорій більш ніж на 100% і неправильно визначив інгредієнти, припустивши, що вона з’їла значно більше їжі, ніж насправді. Це не поодинокий випадок. Такі програми, як Oura, January і MyFitnessPal, демонструють подібні неточності, часто плутають інгредієнти, неправильно оцінюють порції або не розпізнають етнічну їжу.
Основна проблема полягає в самій природі ведення харчового щоденника. Хоча штучний інтелект може розпізнавати широкі категорії (банан проти яблука), він натрапляє на деталі (начинка всередині равіолі, тип соусу). Навіть після виправлення користувачі витрачають більше часу на перевірку помилок ШІ, ніж на введення даних вручну. Це зводить нанівець очікувану зручність.
Що ще важливіше, покладання на штучний інтелект відволікає увагу від ключової проблеми: сталої зміни дієти. ШІ може запропонувати коригування, але він не може змусити змінити поведінку. Ведення харчового щоденника є найефективнішим як тимчасовий інструмент усвідомлення, а не як залежність на все життя. Метою є не досягнення довільних цілей, а розуміння особистих харчових звичок і розвиток свідомого споживання.
Бізнес-модель фітнес-додатків заохочує постійну взаємодію. Замість того, щоб надавати користувачам можливість саморегулюватися, ці інструменти заохочують залежність, маючи на увазі, що успіх вимагає постійного контролю. Справжня інформація, яку міг би надати штучний інтелект, — це не підрахунок калорій, а чесний зворотний зв’язок — чи то святкування поживної їжі, чи розпізнавання моделі переїдання через стрес.
Наразі функції штучного інтелекту радше розчаровують, ніж допомагають. Замість того, щоб спростити процес, вони створюють новий рівень роздратування, вимагаючи від користувачів виправляти безглузді помилки. Поки штучний інтелект не зможе надійно ідентифікувати їжу без постійного моніторингу, найкращим підходом буде довіряти власним судженням і час від часу насолоджуватися набором Doritos Cool Ranch.
